大学计算机通识教育课程改革实施方案

（校教〔2022〕28号）

为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》要求，进一步提高高校人工智能领域科技创新、人才培养的能力，根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》开展普及教育要求，结合学校应用型本科人才培养目标，围绕激发学生学习兴趣和潜能，更新教学内容，改进教学方法，改革教学管理，强化过程考核，深入推进信息技术与人工智能通识教育深度融合，提高学生应用人工智能技术解决问题的思路，特制定《大学计算机通识教育课程改革实施方案》。

一、改革任务

通过教学资源整合、教学内容更新、教学方法改进、教学管理改革等方式不断完善大学计算机课程体系建设，采用“计算思维+人工智能”教学理念构建大学计算机通识教育课程教学模式，有效提高学生信息素养和解决问题的能力。

（一）教学理念更新

将人工智能理念引入大学生计算机课程教学，是建设新工科和新文科的重要举措。将人工智能技术引入理工科和人文社科类专业，开设人工智能通识课程，体现知识的基础性、整体性、综合性、广博性，使学生拓宽视野，提高综合素质，优化知识结构。

1. 教学内容创新

   大学计算机通识教育课程主要包括《大学计算机基础》和《人工智能概论》，重点培养学生的计算思维和人工智能应用意识，在通识教育方面让学生能理解、能运用、能管理人工智能。

2. 教学模式改革

   《大学计算机基础》课程采用计算机能力测试+线上教学模式，测试未通过的学生采用线上教学资源自主学习，教师进行线上线下辅导。《人工智能概论》课程采用线上+线下混合式教学模式，针对文理科专业分别采用案例式教学和实践性教学。

   二、课程与学分设置

   《大学计算机基础》和《人工智能概论》课程统一在第1学期开设，其中《大学计算机基础》共设置0.5学分，《人工智能概论》共设置1.5学分。

   三、教学内容设置

   《大学计算机基础》课程内容设置如下：

   基础内容：计算机基础知识；文字处理软件，演示文稿制作软件。

   提升内容：计算机应用技术的新发展；数据处理分析软件；算法，程序设计基础。

   《人工智能概论》课程内容设置如下：

   人工智能概论：人工智能基本概念、发展历史；知识表示与知识图谱；模糊推理、搜索策略。

   人工智能应用：智能家居、智能手机、智能机器人、AI+其他领域。

   人工智能影响：人工智能伦理；未来人工智能。

   四、教学管理方式

   非计算机类专业学生在第1学期统一参加学校组织的计算机基础能力测试考试，通过计算机基础能力测试的学生自动获得0.5学分，免修《大学计算机基础》课程。未通过测试的学生采用线上自主学习模式，教师进行线上线下辅导，参加《大学计算机基础》课程考核。

   非计算机类专业学生在第1学期采用线上+线下混合模式学习《人工智能概论》课程。

   五、课程考核与评价

   （一）考核方式

   注重从知识的考核向能力的考核转变，促使学生在知识理解、应用、分析、综合和评估等层次上达到更高层次的目标。以考核提升内容为主，采用多元化的考核方法，注重过程性考核，将课堂参与、实验操作、课后作业等评价结果融入到考核中。

   （二）成绩评定

   课程成绩由平时成绩、实验成绩和期末考试成绩三部分组成。平时成绩占总成绩的30%，主要考核学生的课堂参与情况，包括课堂作业、回答问题、提出问题、实验操作、与同学和老师的交流情况；实验成绩占总成绩的20%，实验课安排一个或几个实验项目，根据单个实验及整个课程的综合性项目完成情况等进行综合评价；期末考试成绩占总成绩的50%，对学生一个学期课程学习情况进行全面检测，采用平台在线考试。

   （三）其他说明

   《大学计算机基础》课程在线考核不通过者须进行重修。

   六、附则

   本方案由教务处、计算机学院负责解释，自2023级普通本科非计算机类专业开始实施，原《公共计算机课程改革实施方案（试行）》同时废止。